由 dawei SQL数据库基于关系模型，使用结构化查询语言进行数据操作和管理。它们通常用于需要复杂查询和事务处理的应用场景，如金融系统或企业资源规划（ERP）。
NoSQL数据库则更注重灵活性和可扩展性，适用于处理非结构化或半结构化数据。这类数据库包括键值存储、文档数据库、列族存储和图数据库等多种类型，能够适应多样化的数据需求。
在数据一致性方面，SQL数据库通常遵循ACID原则，确保数据的完整性和可靠性。而NoSQL数据库更多采用BASE原则，强调基本可用性和最终一致性，适合大规模分布式系统。
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查询语言是两者的核心区别之一。SQL提供统一的查询语法，支持复杂的JOIN操作和事务处理；NoSQL数据库则根据类型不同，使用不同的查询方式，例如MongoDB的JSON格式查询或Cassandra的CQL。
性能与扩展性也是重要考量因素。SQL数据库在垂直扩展上表现良好，但水平扩展可能面临挑战；NoSQL数据库天生支持分布式架构，易于横向扩展，适合处理海量数据。
选择数据库时，需结合具体业务需求。若应用需要强一致性、复杂查询和事务支持，SQL可能是更优选择；若追求高可用性、灵活的数据模型和水平扩展能力，NoSQL则更具优势。