由 dawei 在Python中，I/O操作是程序性能的关键因素之一。高效的I/O处理可以显著提升程序的运行效率，尤其是在处理大量数据或网络请求时。
使用内置的`io`模块可以优化文件读写操作。例如，`open()`函数配合`with`语句能够确保文件在使用后被正确关闭，避免资源泄漏。
对于文本文件，推荐使用`readline()`或逐行读取的方式，而不是一次性读取整个文件内容。这种方式可以减少内存占用，尤其适合处理大文件。
非阻塞I/O和异步I/O是提升程序响应速度的有效手段。借助`asyncio`库，可以实现并发处理多个I/O任务，而不会因等待某个操作完成而阻塞整个程序。
在网络编程中，使用`socket`模块时，合理设置超时时间和缓冲区大小，有助于提高通信效率和稳定性。
AI绘图结果，仅供参考
利用生成器（Generator）进行流式处理，可以在不加载全部数据到内存的情况下处理大数据集，从而节省系统资源。
•结合第三方库如`concurrent.futures`或`aiohttp`，可以进一步简化并行和异步I/O的实现过程。