由 dawei 在Windows系统上搭建TensorFlow深度学习环境，首先需要安装Python。推荐使用Python 3.8至3.11版本，确保从官网下载安装包并勾选“将Python添加到PATH”选项。
AI绘图结果，仅供参考
安装完成后，建议使用pip工具安装TensorFlow。打开命令提示符，输入“pip install tensorflow”即可自动下载并安装最新版本的TensorFlow。如果需要特定版本，可以指定如“pip install tensorflow==2.10.0”。
若需使用GPU加速，需安装NVIDIA CUDA和cuDNN库。访问NVIDIA官网下载对应版本的CUDA Toolkit，并按照指引完成安装。同时，确保安装与TensorFlow版本兼容的cuDNN库。
安装完依赖后，可以通过Python脚本测试TensorFlow是否正常运行。例如，输入“import tensorflow as tf”并执行“tf.test.is_built_with_cuda()”，返回True表示GPU支持已成功启用。
为了提升开发体验，可以安装Jupyter Notebook或PyCharm等集成开发环境。这些工具能够帮助更高效地编写和调试深度学习代码。